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航翼低空申请基于数据分析的无人机安全筛查系统及方法专利,实现无人机安全风险的全面识别、精准研判与高效管控

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摘要

国家知识产权局信息显示,航翼(深圳)低空数字科技有限公司、清远中石油昆仑燃气有限公司申请一项名为“一种基于数据分析的无人机安全筛查系统及方法”的专利,公开号CN122885547A,申请日期为2026年8月。 专利摘要显示,本发明公开了一种基于数据分析的无人机安全筛查系统及方法,包括:通过采集无人机时空轨迹、设备运行、空域环境及通信交互多维度数据,经轨迹多特征聚类提取关键特征并分组,利用异常轨迹识别模型匹配基准库标记异常片段,再通过多模态数据协同分析实现多类数据深度融合,利用安检数据管控研判引擎完成异常关联校验与风险量化,最终生成筛查结论及管控指令。系统包括多源数据采集传输、轨迹特征提取聚类、异常轨迹识别标记、多模态数据协同分析、安全风险研判量化及筛查结论指令输出六个单元,形成全流程闭环处理机制,实现无人机安全风险的全面识别、精准研判与高效管控,提升空域安全管理的智能化与规范化水平。

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国家知识产权局信息显示,航翼(深圳)低空数字科技有限公司、清远中石油昆仑燃气有限公司申请一项名为“一种基于数据分析的无人机安全筛查系统及方法”的专利,公开号CN122885547A,申请日期为2026年8月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于数据分析的无人机安全筛查系统及方法,包括:通过采集无人机时空轨迹、设备运行、空域环境及通信交互多维度数据,经轨迹多特征聚类提取关键特征并分组,利用异常轨迹识别模型匹配基准库标记异常片段,再通过多模态数据协同分析实现多类数据深度融合,利用安检数据管控研判引擎完成异常关联校验与风险量化,最终生成筛查结论及管控指令。系统包括多源数据采集传输、轨迹特征提取聚类、异常轨迹识别标记、多模态数据协同分析、安全风险研判量化及筛查结论指令输出六个单元,形成全流程闭环处理机制,实现无人机安全风险的全面识别、精准研判与高效管控,提升空域安全管理的智能化与规范化水平。

天眼查资料显示,航翼(深圳)低空数字科技有限公司,成立于2022年,位于深圳市,是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本6000万人民币。通过天眼查大数据分析,航翼(深圳)低空数字科技有限公司共对外投资了5家企业,参与招投标项目3次,财产线索方面有商标信息5条,专利信息14条,此外企业还拥有行政许可6个。

清远中石油昆仑燃气有限公司,成立于2009年,位于清远市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析,清远中石油昆仑燃气有限公司参与招投标项目20次,专利信息6条,此外企业还拥有行政许可55个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

来源:市场资讯

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