动态控制的垂直港操作方案用于不同城市空中交通飞机，结合实时传感器反馈和预测下洗/外洗场景

本文提出一种新颖的人工智能系统概念，旨在通过主动处理下洗流和外洗流这一安全关键问题，管理垂直起降机场的起飞和着陆。该系统利用现场传感器提供的实时反馈数据流，并结合稳健的预测建模引擎，实时生成针对具体飞行器的最佳进近和着陆轨迹。人工智能系统依托涵盖多种城市空中交通飞行器构型的预计算下洗流／外洗流情景综合数据库，可根据进近飞行器及当时环境条件，准确预测每次着陆作业独有的外洗流影响范围。这种强大的预测能力使系统能够计算并分配最佳进近航向，通过引导危险气流避开人员、正在使用的步道及其他敏感地面资产，主动降低风险。这标志着从静态、被动的安全措施转向主动、智能且以性能为基础的运行模式，从而为安全、高效、大规模地实施城市空中交通飞行器和空中出租车运行铺平道路。