U3D风：用于城市空中交通的低空风场数据集和基准
城市空中交通（UAM）需要可靠地评估低空风的危害，因为风、阵风和建筑物引起的湍流已被认为是影响车辆稳定性、路线可行性、垂直港选址和空域管理的关键因素。尽管风洞实验、计算流体力学（CFD）、多尺度降尺度、降阶模型和无人机规划数据集已推动了风感知分析的发展，但用于数据驱动、城市规模UAM规划的公共资源在地理覆盖范围、场景多样性、垂直范围、建筑真实性以及任务导向基准测试方面仍有限。为了解决这一差距，我们引入了U3DWind，这是一个使用我们GPU加速的格子玻尔兹曼方法-大涡模拟（LBM-LES）框架生成的建筑物分辨率低空风场数据集，用于快速城市流模拟。U3DWind涵盖了中国五个超大城市：北京、上海、广州、深圳和香港。该数据集包含720次模拟，每座城市有16个入流方向、三个参考风速和三个季节性大气场景（年、夏季和冬季）。以10米网格分辨率，该数据集提供了三维三分量（3D3C）速度、湍流动能（TKE）、流密度和流-固掩膜。为了支持操作相关的评估，我们进一步定义了五个基准任务：风场预测、稀疏传感器风场重建、站点风暴露排名、适航性风合规性风险评分和噪声传播建模。作为多城市、建筑物分辨率的3D城市风场（预印本；同行评审状态请核对原文。）