NASA NTRS先进空中交通原始技术报告· Eric J Knoblock·· 2026-06-01
利用机器学习方法优化先进空中交通的频谱管理
Spectrum Optimization for Advanced Air Mobility using Machine Learning Methods
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AI 导读
该研究探讨了利用机器学习和人工智能优化航空频谱管理的方法，旨在提升空域通信效率和容量。研究结果对先进空中交通（AAM）的发展具有指导意义，表明频谱管理技术的创新可支持未来空域用户的多样化需求。依据来源摘要
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文档编号
20250010510
获取来源
格伦研究中心
文档类型
学位论文
作者
埃里克·J·诺布洛克
（格伦研究中心，美国克利夫兰）
获取日期
2025年11月19日
发布日期
2026年5月1日
出版信息
出版方：阿克伦大学
主题类别
资助编号
分发限制
公开
版权
美国政府作品。允许公开使用。
技术审查
单一专家
来源：NASA NTRS先进空中交通原始技术报告 · ntrs.nasa.gov