NASA NTRS先进空中交通原始技术报告· Eric J Knoblock·· 2026-06-01
利用机器学习方法优化先进空中交通的频谱管理
Spectrum Optimization for Advanced Air Mobility using Machine Learning Methods
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AI 导读
该研究探讨了利用机器学习和人工智能优化航空频谱管理的方法，旨在提升空域通信效率和容量。研究结果对先进空中交通（AAM）的发展具有指导意义，表明频谱管理技术的创新可支持未来空域用户的多样化需求。依据来源摘要
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Document ID
20250010510
Acquisition Source
Glenn Research Center
Document Type
Thesis/Dissertation
Authors
Eric J Knoblock
(Glenn Research Center Cleveland, United States)
Date Acquired
November 19, 2025
Publication Date
May 1, 2026
Publication Information
Publisher: University of Akron
Subject Category
Funding Number(s)
Distribution Limits
Public
Copyright
Work of the US Gov. Public Use Permitted.
Technical Review
Single Expert
来源：NASA NTRS先进空中交通原始技术报告 · ntrs.nasa.gov