利用随机优化的先进空中交通飞机制造集成供应链网络设计

电动垂直起降（eVTOL）飞机制造商期待大量预订单，并预计不久的将来对这类先进空中交通（AAM）飞机的需求将大幅上升。然而，由于缺乏eVTOL制造的供应链规划，eVTOL制造商（EMs）无法开始商业eVTOL的大规模生产。eVTOL供应链与传统供应链不同，由于严格的品质标准、eVTOL零部件供应商有限、熟练劳动力和机械短缺，以及与主要航空航天供应商的合同重新谈判。新兴的AAM飞机市场引入了供应商价格和产能、eVTOL制造成本和需求的不确定性，进一步加剧了EMs的供应链规划挑战。尽管存在这一关键需求，但尚未有研究开发出针对EMs的全面供应链规划模型。为解决这一研究空白，我们提出了一种随机优化模型，用于EMs的集成供应链规划，同时在上述不确定性下最大化其运营利润。我们进行了多种数值案例分析，以探讨1）受eVTOL品质影响的内生eVTOL需求、2）由地缘政治冲突和资源短缺引起的供应链中断，以及3）类似汽车制造商所经历的高需求量对EMs供应链规划的影响。结果表明，我们的模型在所有情况下都具有适应性，并优于现有的基准随机模型。研究结果表明，EMs可以借助我们的模型开始大规模eVTOL生产，即使在潜在中断的情况下，也能做出最优决策并实现利润。

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