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  1. 峰飞航空新闻历史资料

    AutoFlight发布全球首款5吨级eVTOL飞行器

    AutoFlight发布了全球首款5吨级eVTOL飞行器Matrix,并展示了其全模式转换飞行能力,标志着eVTOL技术在载重和飞行性能上的重要突破。该演示验证了其在复杂空气动力学方面的技术能力,对推动eVTOL行业标准和适航审定进程具有参考价值。

2月3日周二
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1月22日周四
1月21日周三
  1. arXiv先进空中交通研究历史资料

    先进空中交通和eVTOL飞机的安全挑战与解决方案综述

    本调查回顾了现有和设想中的安全漏洞及防御机制,这些与先进空中交通(AAM)系统相关,重点是电动垂直起降(eVTOL)飞机。借鉴商业航空中航电系统的漏洞和自动化无人机系统(UAS)的漏洞,本文提出了攻击分类,分析了缓解策略,并提出了针对未来AAM生态系统的安全系统架构。本文还强调了关键威胁向量,包括全球定位系统(GPS)干扰/欺骗、空中交通管制(ATC)射频误用、对TCAS和ADS-B的攻击、通过电子飞行包(EFB)的可能后门、由飞机自动化和连接性引入的新漏洞,以及飞行管理系统(FMS)软件、数据库和云服务的风险。最后,本文描述了针对这些攻击的新兴防御技术,并指出需要解决的开放性技术问题以实现更好的防御机制。(预印本;同行评审状态请核对原文。)

1月20日周二
1月16日周五
1月15日周四
1月12日周一
1月8日周四
  1. arXiv先进空中交通研究历史资料

    基于变压器的多智能体强化学习用于结构化和非结构化空域中的间隔保障

    Conventional optimization-based metering depends on strict adherence to precomputed schedules, which limits the flexibility required for the stochastic operations of Advanced Air Mobility (AAM). In contrast, multi-agent reinforcement learning (MARL) offers a decentralized, adaptive framework that can better handle uncertainty, required for safe aircraft separation assurance. Despite this advantage, current MARL approaches often overfit to specific airspace structures, limiting their adaptability to new configurations. To improve generalization, we recast the MARL problem in a relative polar state space and train a transformer encoder model across diverse traffic patterns and intersection angles. The learned model provides speed advisories to resolve conflicts while maintaining aircraft near their desired cruising speeds. In our experiments, we evaluated encoder depths of 1, 2, and 3 layers in both structured and unstructured airspaces, and found that a single encoder configuration outperformed deeper variants, yielding near-zero near mid-air collision rates and shorter loss-of-separation infringements than the deeper configurations. Additionally, we showed that the same configuration outperforms a baseline model designed purely with attention. Together, our results suggest that the newly formulated state representation, novel design of neural network architecture, and proposed training strategy provide an adaptable and scalable decentralized solution for aircraft separation assurance in both structured and unstructured airspaces.(预印本;同行评审状态请核对原文。)

2025年12月31日周三
  1. CleanTechnica 电动航空与 eVTOL历史资料

    沙特阿拉伯为电动空中出租车开辟道路

    通过Substack订阅、Patreon或Stripe支持CleanTechnica的工作。帮助我们克服内容抓取AI、反社会媒体、通货膨胀和其他障碍,持续产出高质量、原创的内容。电动空中出租车可能是一个死胡同的想法。我认为它们可能确实是。除了在一些利基、有限的市场和应用中。

2025年12月28日周日
2025年12月25日周四
  1. arXiv先进空中交通研究历史资料

    基于物理实验的城市空中交通流量基本图构建

    城市空中交通(UAM)是一种无人机的新兴应用,有望减少出行时间并缓解城市交通系统的拥堵。随着无人机密度的增加,UAM交通预计会经历与地面交通类似的拥堵。然而,UAM交通的基本特性,特别是在真实世界操作条件下,仍 largely unexplored。本研究提出了一种构建UAM交通基本图(FD)的通用框架,通过将理论分析与物理实验相结合。据我们所知,这是首次利用真实世界物理实验数据推导UAM基本图的研究。在理论方面,我们设计了两种无人机控制律以实现避撞,并开发了基于仿真的交通生成方法,以产生多样化的UAM交通场景。基于Edie的定义,我们应用了交通流理论,并采用近静态交通条件过滤方法来构建基本图。为了考虑真实世界干扰和建模不确定性,我们进一步在缩小比例的测试平台上使用Bitcraze Crazyflie无人机进行了物理实验。收集并整理了仿真和物理实验轨迹数据,形成了UAMTra2Flow数据集,该数据集使用所提出的框架进行分析。初步结果表明,经典地面交通的基本图结构,特别是Underwood模型,适用于UAM系统。值得注意的是,从物理实验获得的基本图曲线与基于仿真的结果存在偏差(预印本;同行评审状态请核对原文。)

2025年12月20日周六