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今天10月25日周日
10月23日周五
  1. Urban Air Mobility News65

    FAA发布VTOL基础设施设计草案

    美国联邦航空管理局(FAA)发布VTOL基础设施设计草案,供行业反馈,旨在帮助机场和基础设施开发商设计支持先进空中交通(AAM)运营的设施。草案涵盖 touchdown 和 liftoff 区域、安全区域、标记、灯光、滑行路径指示等要素,并包含对现有机场垂直飞行基础设施整合的要求。

10月21日周三
  1. DRONELIFE 先进空中交通

    你自己的个人 eVTOL?Skyfly 募集 10百万美元,推动 Axe 投入市场

    这家英国飞机开发商瞄准新 FAA 轻型运动类规则下的个人所有权,同时拓展无人化国防应用。总部位于英国的 Skyfly Technologies 已募集 10百万美元,用于将其双座 Axe 电动飞机投入商业化生产。该飞机兼具垂直起降能力与固定翼飞行性能,目标客户是个人所有者,而非商业空中出租车运营商。

10月20日周二
  1. Urban Air Mobility News85

    英国 Skyfly Technologies 完成 1000 万美元融资推进 Axe eVTOL 商业化

    英国 eVTOL 开发商 Skyfly Technologies 完成 1000 万美元种子轮融资,用于将 Axe 两座电动垂直起降航空器从原型推进至认证生产阶段。该轮融资由 HICO 投资集团领投,Archangel 参与。公司表示,新资金将用于完成 Axe 在更新标准下的适航认证,扩大团队和产能,并加速 Longbow 无人机的混合动力系统开发。

    推荐理由:Skyfly Technologies 获得 1000 万美元融资,用于推进 Axe eVTOL 的适航认证和量产,表明其在 eVTOL 领域的商业化进程加速,但尚未取得型号合格证。

  2. FAA Press Releases

    美国联邦航空管理局拟对阿肯色州弗雷特维尔的Creamer Pilot Services处以351,000美元罚款,指控其涉嫌未经授权的载客运营

    美国联邦航空管理局拟对Creamer Pilot Services处以高额罚款,因其涉嫌未经授权的载客运营,这反映了监管机构对航空运营合规性的严格审查。该案例展示了eVTOL行业在适航认证和运营许可方面的挑战,材料表明违规行为可能涉及未获批准的飞行操作。

10月15日周四
10月13日周二
  1. www.internationalairportreview.com

    英国民航局发布CAP3304报告,探讨无人机和eVTOL飞机噪声评估与管理方法

    英国民航局发布报告探讨无人机和eVTOL飞机的噪声管理,表明行业在噪声控制方面面临新挑战。该报告指出,随着技术发展,噪声暴露模式可能与传统航空不同,这对适航审定和运营许可具有指导意义。材料支持了行业噪声管理需求的增加,但未涉及具体型号或取证进展。

10月12日周一
  1. www.airportsinternational.com

    英国CAA应对无人机和eVTOL噪声问题

    英国民航局发布报告,探讨无人机和eVTOL噪声管理问题,指出这些新型航空器可能带来不同于传统航空的噪声暴露模式。报告强调了噪声特性、运行频率和可见性等因素对社区体验的影响,为未来适航审定和噪声管理提供了参考依据。

10月9日周五
10月8日周四
10月7日周三
10月6日周二
  1. SkyDrive 官方公告历史资料65

    SkyDrive 联合 Kansai 企业启动西部日本 eVTOL 商业运营可行性研究

    SkyDrive 与 MUFG 银行等 Kansai 企业启动联合计划,评估 eVTOL 在西部日本的商业部署和运营框架。该计划包括飞行网络、基础设施、运营安全等关键领域,但尚未取得型号合格证。

    推荐理由:SkyDrive 与 Kansai 企业合作推进 eVTOL 商业运营可行性研究,表明其正在构建跨行业合作网络,但尚未取得运营许可或型号合格证。

10月1日周四
  1. FAA Press Releases历史资料

    FAA创历史新高招聘空中交通管制员培训生

    华盛顿特区——美国联邦航空管理局(FAA)超额完成2026财年目标,招聘了2235名空中交通管制员培训生,这是FAA历史上最多的一次。这一纪录是在一项高度成功的游戏玩家活动中取得的,该活动在24小时内招募了超过12,000名合格的美国人申请。

9月29日周二
9月24日周四
9月22日周二
9月11日周五
9月1日周二
8月31日周一
8月26日周三
  1. FAA Press Releases历史资料

    美国联邦航空管理局拟对美利飞行处以127,500美元罚款,因其涉嫌违反毒品和酒精检测规定

    跳过主要内容 美国国旗 FAA拟对Ameriflight处以127,500美元罚款,指控其涉嫌违反毒品和酒精测试规定 华盛顿——美国联邦航空管理局(FAA)拟对德克萨斯州达拉斯-沃思堡的Ameriflight, LLC处以127,500美元民事罚款,指控其涉嫌违反毒品和酒精测试规定。

  2. FAA Press Releases历史资料

    FAA拟对Lifeflight航空服务处以73,000美元罚款,因其涉嫌药物和酒精检测违规

    华盛顿——美国联邦航空管理局(FAA)拟对缅因州班戈的Lifeflight航空服务公司处以73,000美元的民事罚款,指控其涉嫌违反联邦航空局的毒品和酒精测试计划规定。联邦航空局指控Lifeflight雇佣了六名飞行员和两名机械师,但未将他们纳入其必须进行的随机毒品和酒精测试池中。

8月18日周二
  1. Crossref eVTOL期刊论文索引历史资料

    因果意识特征融合DeepONet Mamba模型用于eVTOL垂直港需求预测

    Accurate demand forecasting is a prerequisite for eVTOL vertiport dispatch, pad staffing, battery service planning, and access management, yet short-horizon demand is affected by confounded interactions among weather, road access, queue feedback, aircraft availability, and pricing interventions. This study evaluates the proposed model on a synthetic but engineering-constrained eight-vertiport network, so the reported results should be interpreted as controlled methodological evidence rather than direct commercial demand measurement. The paper proposes a Causal Aware Feature Fusion DeepONet Mamba model that learns a function-to-function mapping from urban mobility states to vertiport demand fields. Causal gates separate contextual variables, network states, and intervention-sensitive variables before a Mamba branch encoder and coordinate-aware DeepONet trunk produce interval demand forecasts. Experiments with 184 simulated operating days show that the proposed model achieves an MAE of 18.7 requests per 15-minute interval, reducing error by 15.6% relative to the strongest non-causal baseline. Peak interval error decreases to 54 requests, 0.9-quantile pinball loss decreases to 11.3, and scenario ranking error is reduced by 32.8% compared with Mamba without causal fusion. Spatial transfer tests, missing-sensor experiments, and capacity-restriction scenarios indicate that causal feature control improves robustness when operating conditions deviate from ordinary correlations. The results show that combining causal fusion, neural operator learning, and selective state-space memory

8月11日周二
  1. arXiv先进空中交通研究历史资料

    通过机器学习和实验验证在复杂城市拓扑中基于风速的快速飞行计划

    Advanced air mobility operations hold the potential to enhance and expand regional transportation of both people and goods in populated areas. However, hazardous flight conditions arising from interactions between wind and the built environment remain a significant challenge for aerial vehicles in urban settings. This work proposes a novel framework towards safe flight planning of aerial vehicles in windy urban environments. A learning-based surrogate model is trained to rapidly predict flow fields from readily available information such as building geometry and incident wind. This surrogate prediction is used to calculate a volumetric flight challenge scalar field based on critical flow parameters and proximity to structures. A safe, flow-informed flight trajectory is then identified through a cost-minimizing pathfinder. The complete system is demonstrated experimentally through flight tests of a micro aerial vehicle through a model urban geometry placed in a large fan-array wind tunnel. Comparing this approach to trajectories generated without knowledge of the wind field, we find the flow-informed approach reduces undesired vehicle displacement and improves flight stability. This work is among the first practical demonstrations of safe, wind-aware methodologies for advanced air mobility in urban environments.(预印本;同行评审状态请核对原文。)

8月8日周六
8月7日周五
8月6日周四