NASA资助AstraQua研究基于人工智能的eVTOL推进系统健康诊断
NASA funds AstraQua to research AI-based eVTOL propulsion system health diagnostics
打开原文NASA资助AstraQua开发AI驱动的eVTOL推进系统健康诊断技术，有助于提升电动航空器的可靠性和维护效率。此项目反映了航空监管机构对智能诊断技术在适航审定中的关注。
NASA已向总部位于圣莫尼卡的AstraQua拨款1,274,990美元，用于为电气化飞机推进系统开发AstraSense。该项目聚焦于检测性能退化、诊断故障、预测潜在失效，并估算复杂电推进系统的剩余能力。
据 NASA 声明：“AstraSense 由 AstraQua 的智能体物理 AI 和自适应集成基础模型驱动，可为自主系统提供预测性健康监测和运行自我感知能力，目前已运行于机器人硬件上。在第一阶段，AstraQua 向 NASA 展示了实时诊断和预测性健康监测能力。随着自主飞行器越来越多地飞越人口密集区域，它们理解自身健康状况并作出响应的能力对安全运行至关重要。第二阶段将在这些演示基础上推进飞机集成和基于健康状况的推理，并针对安全关键应用开展验证与确认。目标是帮助机器利用自身健康信息，判断是否继续执行任务、调整方案或停止任务。”
“机器人应该知道何时减速，而不只是知道何时已经发生故障，”AstraQua 创始人兼首席执行官 Loay Elbasyouni 表示。“这就是我们所说的教机器人感受疼痛：利用自身健康状况，在实时环境中作出更好、更安全的决策
AstraQua的更宏大愿景是让机器具备自我认知：自主系统在运行过程中能够了解自身的健康状况、能力和局限。
NASA表示，AstraSense在AstraQua更广泛的软件大脑中提供这种健康状态感知能力。该软件旨在连接不同类型机器人的感知、机载推理与协作。“可以把它想成机器人‘请病假’：当机器人的状态限制了它的工作能力时，团队应当识别这一变化，并将合适的未完成任务分配给另一台有能力的机器……AstraQua的方法强调低功耗机载智能、减少对持续云端连接的依赖，以及在决策时考虑每台机器的健康状况和运行限制。由NASA资助的航空器相关工作，正是在这一更广泛的努力中推进AstraSense，帮助自主系统协同工作。”
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教机器人“感受疼痛”：AstraQua获得1.3百万美元NASA合同
借助AstraSense实现运行状态自我认知｜AstraQua
（图片：Shutterstock）
来源：Urban Air Mobility News · urbanairmobilitynews.com