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2025年11月12日周三
  1. LIFT Aircraft Inc.历史资料

    Catch LIFT首席执行官Matt Chasen在DRIFTx讨论城市空中交通的未来。TL;DR它是个人化的,门到门的。

    引用أبوظبي للأنظمة ذاتية الحركة | Abu Dhabi Autonomous@AutonomousAD

    在一场名为《城市空中交通:城市内飞行的未来》的炉边谈话中,航空创新、机场基础设施、民用航空监管和自主技术领域的领导者探讨了电动垂直起降(eVTOL)飞行器如何重塑城市交通的未来。 该环节展示了阿布扎比在试点eVTOL试验和创建全面生态系统以推动城市空中交通规模化方面的领导地位。 观看完整环节:http://shorturl.at/5aRsu #AutonomousAD #ADAutonomousWeek #ADAutonomousSummit @FastCompany @SueKarlin @flyarcher @LIFTAircraft @gcaauae

2025年11月11日周二
  1. aerospaceamerica.aiaa.org历史资料

    空中出租车垂直起降平台仍不存在,但行业誓言不久将实现

    本文讨论了垂直起降平台(vertiport)在空中出租车行业中的发展现状,指出尽管目前仍属概念阶段,但已有企业开始推进相关建设或改造计划。这反映了eVTOL行业在基础设施方面的探索,但尚未有实际运营案例。材料表明行业对垂直起降平台的建设持积极态度,但尚未实现商业化应用。

2025年11月9日周日
2025年11月7日周五
2025年11月6日周四
  1. verticalmag.com历史资料

    东京都政府选定日本航空联盟参与‘eVTOL实施计划’第一阶段,包含Archer的Midnight飞机

    东京都政府选定日本航空联盟参与eVTOL实施计划第一阶段,表明该地区正在推进eVTOL商业化进程。此合作涉及Archer的Midnight飞机,有助于构建运营生态系统,为未来商业飞行奠定基础。材料显示该计划包含市场评估和演示飞行,支持eVTOL行业在城市交通中的潜在应用。

2025年10月30日周四
  1. skydrive.co.jp历史资料

    SkyDrive 与铁路公司战略合作

    近畿铁道控股与 SkyDrive 合作探索飞行汽车业务,旨在通过垂直起降机场提升区域价值和旅游吸引力。此举体现了 eVTOL 在城市交通和区域发展中的潜在应用,但目前仍处于候选站点评估阶段,尚未获得适航认证。

2025年10月21日周二
  1. arXiv先进空中交通研究历史资料

    城市空中交通:通信、管理与可持续性近期进展综述

    城市空中交通(UAM)提供了一种变革性的方法来解决城市拥堵、提高可及性和推进环境可持续性。自2020年以来,三个紧密相关的领域取得了快速进展:(1)通信,动态频谱分配和低空信道特征支持可靠的空地数据交换;(2)UAM管理,提出了针对密集、主要自主城市空域的新空交通控制概念;(3)可持续性,由高效推进、集成充电基础设施和整体环境评估驱动。本文回顾并综合了这些领域的最新研究,比较了最先进的解决方案,并概述了实现可扩展、可持续UAM生态系统的关键技术和基础设施里程碑。(预印本;同行评审状态请核对原文。)

2025年10月20日周一
2025年10月17日周五
2025年10月16日周四
2025年10月15日周三
2025年10月14日周二
2025年10月13日周一
  1. Evolito 电推进新闻历史资料

    Electra选择Evolito为其EL9超短混合电动飞机提供电动发动机

    Evolito很自豪在为Electra的下一代飞机提供动力中发挥关键作用。我们的发动机将EL9机翼吹动,大幅增加升力,使飞机能够在仅150英尺(45米)内起飞和降落。Electra的EL9将使用八台Evolito电动发动机排列在机翼前缘,以提供吹动升力,使飞机能够在150英尺(45米)内起飞和降落。

2025年10月10日周五
2025年10月9日周四
2025年10月6日周一
2025年10月2日周四
  1. MightyFly 官方公告(新官网)历史资料

    MightyFly 与领先医疗诊断提供商签署 5000 万美元合同,为零售巨头提供当日空中物流

    MightyFly 与医疗诊断提供商签署合同,提供空中物流服务,这标志着 eVTOL 在医疗供应链中的应用进展。该合同涉及当日物流,可能对行业标准和适航审定产生影响。依据来源摘要,该信息反映了企业当前的业务拓展方向。

2025年10月1日周三
2025年9月30日周二
2025年9月29日周一
2025年9月25日周四
  1. arXiv eVTOL预印本历史资料

    认证的学习型噪声感知运动规划用于城市空中交通

    城市空中交通(UAM)已成为缓解城市拥堵和交通挑战的有前景的解决方案。然而,电动垂直起降(eVTOL)飞机产生的噪音对公众接受度和监管批准构成了重大障碍,可能限制UAM系统的运行范围和可扩展性。因此,UAM系统的成功采用取决于预测生成的噪音水平的能力,并进一步开发符合社区噪音法规且保持操作效率的运动规划策略。为此,本文提出了一种新颖的噪音感知运动规划框架,用于UAM系统,以确保符合噪音法规。我们首先开发了一个可认证的神经网络模型,以准确预测eVTOL在城市环境中的噪音传播模式,提供其正确性的可证明界限。为了达到所需的准确度水平,我们提出了一种主动采样策略,以高效构建用于训练和测试噪音模型的数据集。接下来,我们开发了一种噪音感知的运动规划算法,利用噪音模型生成eVTOL轨迹,确保符合社区噪音法规。该算法利用噪音模型的单调结构,高效采样配置空间,确保生成的轨迹既符合噪音法规又具有操作效率。我们通过一系列实验验证了所提出框架的有效性,针对Vahana eVTOLs。结果表明,该框架可以生成符合噪音法规的轨迹(预印本;同行评审状态请核对原文。)