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  1. arXiv eVTOL预印本历史资料

    基于网络切片的低空智能网络用于先进空中交通

    先进航空移动性(AAM)通过将运输系统扩展到近地面空域,提供创新解决方案以应对移动性挑战。在这一领域,电动垂直起降飞行器(eVTOL)执行多种任务以提高航空安全和效率,例如协同计算和感知。然而,eVTOL面临诸如紧凑外形和受限机载计算资源等限制。这些限制需要将任务卸载到附近的高性能基站(BSs)以实现及时处理。不幸的是,eVTOL的高机动性,加上其受限的飞行航线和异构资源管理,给动态任务卸载带来了显著挑战。为了解决这些问题,本文提出了一种基于网络切片的低空智能网络(LAIN)框架,用于eVTOL任务。通过利用5G/6G中的先进网络切片技术,所提出的框架动态调整通信带宽、波束对齐和计算资源,以满足波动的任务需求。具体而言,该框架包括一种接入配对方法,用于预先安排最优的eVTOL-BS-切片分配,一种预评估算法以避免资源浪费,以及一种基于深度强化学习的切片编排机制,以优化资源分配和生命周期管理。仿真结果表明,所提出的框架在不同eVTOL速度下,相比现有基准在资源分配效率和运营/违规成本方面表现更优。(预印本;同行评审状态请核对原文。)

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