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2025年2月24日周一
  1. avitrader.com历史资料

    Lilium再度面临破产 2亿欧元救助协议破裂

    Lilium因未能获得预期的2亿欧元资金而再次破产,反映出eVTOL行业在商业化过程中面临的融资风险。此次事件表明,即使拥有大量前期投资,企业仍可能因资金链断裂而陷入困境。材料显示,Lilium在技术开发和商业运营方面存在持续挑战,这与行业整体发展状况密切相关。

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  1. arXiv eVTOL预印本历史资料

    基于物理约束的生成人工智能用于快速起飞轨迹设计

    为助力城市空中交通(UAM),电动垂直起降(eVTOL)飞行器正成为研究目标。传统多学科分析与优化(MDAO)成本高昂,而基于代理模型的优化则难以应对复杂的物理约束。本文提出一种受物理约束的生成对抗网络(physicsGAN),用于智能参数化eVTOL飞行器的起飞控制曲线,并将原始设计空间转换为可行空间。具体而言,转换后的可行空间指的是所有设计直接满足所有设计约束的空间。在Airbus A3 Vahana上展示了基于physicsGAN的代理模型起飞轨迹设计框架。physicsGAN在可行空间中仅生成可行的功率和机翼角度控制曲线,约98.9%的设计满足所有约束条件。所提出的框架与基于仿真的最优设计相比准确率达99.6%,仅需2.2秒,将计算时间减少了约200倍。同时,基于数据驱动的GAN代理模型优化使用无导数优化器耗时21.9秒,速度比所提出的框架慢一个数量级。此外,基于梯度优化器的数据驱动GAN优化在随机试验中无法一致找到最优设计,陷入不可行区域,这在实际应用中存在问题。因此,所提出的基于physicsGAN的设计框架优于数据驱动的GAN框架(预印本;同行评审状态请核对原文。)

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