跳到正文

搜索“ST Engineering”

找到 14 条 · 更新于 02:06
10月13日周二
8月18日周二
  1. Crossref eVTOL期刊论文索引历史资料

    因果意识特征融合DeepONet Mamba模型用于eVTOL垂直港需求预测

    Accurate demand forecasting is a prerequisite for eVTOL vertiport dispatch, pad staffing, battery service planning, and access management, yet short-horizon demand is affected by confounded interactions among weather, road access, queue feedback, aircraft availability, and pricing interventions. This study evaluates the proposed model on a synthetic but engineering-constrained eight-vertiport network, so the reported results should be interpreted as controlled methodological evidence rather than direct commercial demand measurement. The paper proposes a Causal Aware Feature Fusion DeepONet Mamba model that learns a function-to-function mapping from urban mobility states to vertiport demand fields. Causal gates separate contextual variables, network states, and intervention-sensitive variables before a Mamba branch encoder and coordinate-aware DeepONet trunk produce interval demand forecasts. Experiments with 184 simulated operating days show that the proposed model achieves an MAE of 18.7 requests per 15-minute interval, reducing error by 15.6% relative to the strongest non-causal baseline. Peak interval error decreases to 54 requests, 0.9-quantile pinball loss decreases to 11.3, and scenario ranking error is reduced by 32.8% compared with Mamba without causal fusion. Spatial transfer tests, missing-sensor experiments, and capacity-restriction scenarios indicate that causal feature control improves robustness when operating conditions deviate from ordinary correlations. The results show that combining causal fusion, neural operator learning, and selective state-space memory

8月9日周日
8月4日周二
  1. interestingengineering.com历史资料

    电动空中出租车将加州城际通勤时间从35分钟缩短至9分钟

    Archer Aviation 完成了首次有人驾驶的电动空中出租车往返飞行，展示了其 Midnight 飞机在短途区域航线的应用潜力。此次飞行是其推进 eVTOL 集成试点计划的一部分，有助于验证电动空中出租车在实际运营中的可行性。该演示为未来商业运营提供了数据支持，但尚未获得正式适航认证。

5月28日周四
5月21日周四
5月18日周一
2025年9月19日周五
  1. arXiv eVTOL预印本历史资料

    多旋翼eVTOL引发的喷射式出流数值研究及出流抑制工程方法

    本研究对由电动垂直起降（eVTOL）飞行器产生的出流现象进行了全面的计算研究，特别强调旋翼几何形状和对齐方式如何塑造垂直港的危险气流模式。使用非量纲雷诺平均纳维-斯托克斯（RANS）模拟，结合OpenFOAM中实现的k-omega SST湍流模型，研究系统地描述了多种多旋翼配置下的类似喷射出流现象。结果表明，螺旋桨数量和螺旋桨间距是出流强度、方向、传播范围和边界层结构的主要决定因素。对于电力升力eVTOL，低螺旋桨数量结合狭窄间距会产生高度方向性、增强的类似喷射出流，其传播范围远超当前FAA EB105a安全标准。相反，较高的螺旋桨数量和较大的间距会降低峰值速度和传播距离，从而实现更安全、更紧凑的垂直港布局。高螺旋桨数量的设计进一步表现出垂直分层和增厚的出流边界层，需要定制的缓解策略。有针对性的工程解决方案——如与预测出流方向对齐的模块化喷射挡板——被证明可以将所需的垂直港安全区域减少高达82%，而不会影响操作安全。这些发现建立了飞机设计、法规合规性和基础设施优化之间的直接联系，为安全和可扩展的城市空中交通提供了实际路径。（预印本；同行评审状态请核对原文。）

2025年2月16日周日
2024年8月11日周日
2024年1月4日周四
2023年9月6日周三
2023年4月20日周四
  1. Aerospace Testing International (aerospacetestinginternational.com)历史资料

    前F1技术总监启动货运eVTOL项目

    专业咨询公司MGI Engineering启动了其货运无人机技术演示项目。MGI首席执行官兼创始人Mike Gascoyne正式揭幕了其功能完整的（披露日：2023-04-20）

2022年5月18日周三