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9月25日周五
9月21日周一
9月15日周二
9月11日周五
9月10日周四
9月1日周二
  1. Vertical Mag eVTOL 专栏历史资料

    Horizon 飞机开始防冰技术测试

    跳过内容 图片信息 预计阅读时间 3 分钟 33 秒。New Horizon Aircraft Ltd.,一家先进的航空航天公司,正在开发首批混合电动垂直起降(VTOL)飞机之一,继续通过公司与飞行卓越中心(dba Cert Center Canada)的持续合作,推进其 Cavorite X7 的全天候认证路径,”3…

8月26日周三
8月21日周五
  1. arXiv eVTOL预印本历史资料

    驯服倾斜:一种用于变革性eVTOL飞机的统一飞行员控制概念

    变革性的电动垂直起降(eVTOL)飞行器在过去十年中因其高效的翼载巡航能力和对地面基础设施的依赖减少而受到广泛关注。然而,这些飞行器的控制系统设计仍然具有挑战性,因为它们必须在多个飞行阶段中运行,每个阶段都有不同的主导动态。如果未加以解决,这种复杂性将显著增加飞行员的工作负担,因此推动了多阶段飞行操作的飞行员控制系统开发。简化的飞行操作概念为减少飞行员工作负担提供了一种有前景的策略。本研究提出了eVTOL飞机的一种新型飞行员控制系统设计与实现,并通过配备主动力反馈侧杆的全动模拟器上的串联倾斜翼飞机模拟进行验证。该系统在特定飞行阶段为飞行员提供触觉反馈,支持直观控制。所提出的方案通过利用可用的自由度实现了无缝过渡和多阶段飞行操作。此外,还提出了一种基于最优控制的方法作为评估指令滤波器引起的性能损失和操纵器活动的指标。结果表明,所提出的指令滤波器与闭环系统相比不会显著增加任务持续时间,而主动侧杆有助于减少操纵器活动。(预印本;同行评审状态请核对原文。)

8月20日周四
8月18日周二
  1. Crossref eVTOL期刊论文索引历史资料

    因果意识特征融合DeepONet Mamba模型用于eVTOL垂直港需求预测

    Accurate demand forecasting is a prerequisite for eVTOL vertiport dispatch, pad staffing, battery service planning, and access management, yet short-horizon demand is affected by confounded interactions among weather, road access, queue feedback, aircraft availability, and pricing interventions. This study evaluates the proposed model on a synthetic but engineering-constrained eight-vertiport network, so the reported results should be interpreted as controlled methodological evidence rather than direct commercial demand measurement. The paper proposes a Causal Aware Feature Fusion DeepONet Mamba model that learns a function-to-function mapping from urban mobility states to vertiport demand fields. Causal gates separate contextual variables, network states, and intervention-sensitive variables before a Mamba branch encoder and coordinate-aware DeepONet trunk produce interval demand forecasts. Experiments with 184 simulated operating days show that the proposed model achieves an MAE of 18.7 requests per 15-minute interval, reducing error by 15.6% relative to the strongest non-causal baseline. Peak interval error decreases to 54 requests, 0.9-quantile pinball loss decreases to 11.3, and scenario ranking error is reduced by 32.8% compared with Mamba without causal fusion. Spatial transfer tests, missing-sensor experiments, and capacity-restriction scenarios indicate that causal feature control improves robustness when operating conditions deviate from ordinary correlations. The results show that combining causal fusion, neural operator learning, and selective state-space memory

8月11日周二
8月7日周五
8月1日周六
7月30日周四
7月27日周一
7月22日周三
  1. FAA Press Releases历史资料

    美国联邦航空管理局拟对南方航空快运公司处以263,750美元罚款,指控其涉嫌操作一架不适航的飞机

    跳至主要内容 美国旗帜 FAA拟对南方航空快线公司处以263,750美元罚款,指控其涉嫌操作不适航的飞机 华盛顿——联邦航空管理局(FAA)拟对德克萨斯州阿迪森的南方航空快线公司处以263,750美元民事罚款,指控其涉嫌操作配备不工作的必要设备的飞机。

7月20日周一
7月19日周日
7月17日周五
7月15日周三
7月8日周三
  1. arXiv eVTOL预印本历史资料

    基于RAG记忆和多模态教练代理的端到端LLM飞行计划

    Bridging the gap between human pilot intent and autonomous flight operation is critical for real-world electric vertical takeoff and landing (eVTOL) aircraft deployment. Flight planning traditionally relies on classic algorithms that struggle to incorporate flexible human preferences. We present FRAMe, an End-to-End Large Language Model (LLM) Flight Planning tool with RAG-based Memory and Multi-modal Coach Agent. Our system integrates a planner LLM with a multi-modal coach agent and retrieval augmented generation (RAG)-based memory to generate flight plans that satisfy mission constraints while aligning with human flight operator preferences. We demonstrate the system in a range of real-world-inspired scenarios of varying difficulty levels. Across four LLMs, the full FRAMe system (RAG and coach) yields the highest validity for every planner (up to 93.8% aggregate, 99% on Easy scenarios for the strongest planner) and shifts preference-relevant metrics in the operator-favored direction where the metric has headroom. FRAMe signifies how advanced LLMs can be deployed for human-centric mission planning, translating natural language instructions into safe, efficient, and flexible flight routes. The code is available at: github.com/amin-tabrizian/FlightPlanningLLMs(预印本;同行评审状态请核对原文。)

6月30日周二
6月2日周二
5月28日周四
5月15日周五
5月5日周二
  1. Crossref起降场与空中交通论文索引历史资料

    动态控制的垂直港操作方案用于不同城市空中交通飞机,结合实时传感器反馈和预测下洗/外洗场景

    该研究提出了一种基于人工智能的垂直港操作系统,通过实时传感器数据和预测模型优化飞机进近和着陆轨迹,以减少下洗和外洗带来的风险。这一技术对城市空中交通(UAM)的安全和效率具有重要意义,有助于推动该领域的发展。依据来源摘要。

4月28日周二
4月10日周五
4月9日周四
4月8日周三
  1. arXiv先进空中交通研究历史资料

    高密度空域中冲突解决下的eVTOL飞行器能耗顶值估算

    Electric vertical takeoff and landing (eVTOL) aircraft operating in high-density urban airspace must maintain safe separation through tactical conflict resolution, yet the energy cost of such maneuvers has not been systematically quantified. This paper investigates how conflict-resolution maneuvers under the Modified Voltage Potential (MVP) algorithm affect eVTOL energy consumption. Using a physics-based power model integrated within a traffic simulation, we analyze approximately 71,767 en route sections within a sector, across traffic densities of 10-60 simultaneous aircraft. The main finding is that MVP-based deconfliction is energy-efficient: median energy overhead remains below 1.5% across all density levels, and the majority of en route flights within the sector incur negligible penalty. However, the distribution exhibits pronounced right-skewness, with tail cases reaching 44% overhead at the highest densities due to sustained multi-aircraft conflicts. The 95th percentile ranges from 3.84% to 5.3%, suggesting that a 4-5% reserve margin accommodates the vast majority of tactical deconfliction scenarios. To support operational planning, we develop a machine learning model that estimates energy overhead at mission initiation. Because conflict outcomes depend on future traffic interactions that cannot be known in advance, the model provides both point estimates and uncertainty bounds. These bounds are conservative; actual outcomes fall within the predicted range more often than the stated confidence level, making them suitable for safety-critical reserve planning. Together(预印本;同行评审状态请核对原文。)

3月27日周五
3月19日周四
  1. arXiv先进空中交通研究历史资料

    全电动飞机的最小能耗巡航及其在先进空中交通中的应用

    电动推进预计将在先进空中交通(AAM)的可持续发展中发挥重要作用。然而,电池的有限能量密度促使需要在飞行过程中最小化能耗。本文研究了全电动飞机在稳定巡航飞行中的最小总能耗问题。该问题被表述为一个最优控制问题,其中巡航空速和最终巡航时间是优化变量。电池供电电压被建模为电池电量的仿射函数。利用庞特里亚金最小原理推导出最优性的必要和充分条件,从而得到巡航空速和最终巡航时间的闭式表达式。还推导了额外的分析条件,以确定全电动运行是否可行,其中之一是必须有足够的电荷。基于BETA Technologies CX300全电动飞机和一个代表性AAM场景的数值模拟展示了飞机重量、巡航高度、电气系统效率和初始电池电量如何影响最优空速和全电动巡航的可行性。(预印本;同行评审状态请核对原文。)

3月18日周三
3月12日周四
3月9日周一
  1. BETA Technologies 官方公告历史资料

    BETA 选定开始通过美国联邦航空管理局(FAA)的 eVTOL 整合试点计划进行美国飞机交付

    BETA 获得美国运输部和FAA的eVTOL整合试点计划参与资格,标志着其在电动航空领域的重要进展。该计划旨在推动电动垂直起降飞行器的安全部署,表明BETA在行业中的领先地位。材料显示其被选为试点项目参与者,但未提及具体适航证或交付细节。

2月28日周六
  1. arXiv eVTOL预印本历史资料

    扩散模型会梦想电动飞机吗?基于离散和连续模拟的推理用于飞机设计

    本文中,我们生成了电动垂直起降(eVTOL)飞行器的概念工程设计。我们遵循基于仿真的推理(SBI)范式,通过学习eVTOL设计空间上的后验分布来实现。为了学习这一分布,我们对离散的飞行器配置(拓扑结构)及其对应的连续参数集进行采样。因此,我们引入了一个分层的概率模型,由两个扩散模型组成。第一个模型利用了近期关于黎曼扩散语言建模(RDLM)和统一世界模型(UWMs)的研究成果,使我们能够从离散和连续空间中采样拓扑结构。对于第二个模型,我们引入了一种掩码扩散方法,以根据拓扑结构采样相应的参数。我们的方法重新发现了已知的设计趋势和物理定律,同时显著加速了设计生成。(预印本;同行评审状态请核对原文。)