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7月31日周五
7月30日周四
7月28日周二
7月24日周五
7月23日周四
  1. Aviation Tech Today 网站地图补漏历史资料

    波音恢复FAA认证权

    波音公司恢复了对737 MAX和787 Dreamliner飞机的最终适航认证权,标志着其在安全改进和监管信任重建方面取得进展。此事件反映了适航认证流程的恢复,对eVTOL行业具有参考意义,表明企业需持续满足严格的安全标准以获得监管认可。依据来源摘要。

  2. arXiv先进空中交通研究历史资料

    城市空中交通(UAM)战略冲突解决中的声明式问题求解

    对城市空中交通(UAM)需求的增长给空域管理带来了重大挑战,特别是在人口密集的都市地区。随着无人机、空中出租车和直升机等航空器数量的持续增加,空中碰撞和与现有空域交通及障碍物冲突的风险也随之上升。确保安全高效的UAM运行需要强大的战略冲突解决机制。我们提出了一种基于答案集编程(ASP)的战略冲突解决方法,重点在于时间同步和航线优化以实现无冲突的飞行计划。该解决方案与约束编程(CP)进行基准测试,强调其可扩展性和资源使用情况。结果表明,ASP在中小型案例中执行速度更快且可扩展性更好,而CP则保持稳定的内存使用但随着复杂度增加而性能下降。(预印本;同行评审状态请核对原文。)

7月22日周三
  1. Joby Aviation 新闻历史资料

    Joby 和 Virgin Atlantic 签署协议,将电动空中出租车服务引入英国

    新闻室 发布于2026年7月22日 Joby航空首席执行官JoeBen Bevirt和维珍航空首席执行官Corneel Koster于2026年7月22日在法恩伯勒航空展上签署最终协议(图片:Joby航空) 1 Joby和维珍航空签署多年协议,建立在Joby与达美航空现有的独家安排之上 2 伦敦希思罗机场和曼彻斯特机场预计将成为……

  2. Joby Aviation 新闻历史资料

    Joby航空将发布2026年第二季度财务结果

    新闻室 发布于2026年7月22日 Joby航空的电动空中出租车在伦敦波特菲尔德公园公开展示,2026年7月,与维珍航空合作。(图片:Joby航空) 发布于2026年7月22日 分享 圣塔克鲁兹,加利福尼亚州——2026年7月22日——Joby航空有限公司。

  3. www.fool.com历史资料

    1只eVTOL股票值得买入,1只应避免

    本文分析了eVTOL行业的发展现状,指出Joby Aviation在测试里程和适航审定进展方面领先于竞争对手,而Archer Aviation则被建议避免。材料显示Joby Aviation已进行大量试飞,表明其在适航认证过程中具备一定优势,但未提及最终认证结果。依据来源摘要

  4. Collins Aerospace 航电与电推进线索历史资料

    RTX推动混合电动航空在The Grid的发展

    Collins Aerospace 实验室完成 Clean Aviation SWITCH 测试并进入 LEIA 项目,7 月 22 日,2026 年 /PRNewswire/ -- 法布雷加国际航空展 – Collins Aerospace,作为 RTX(纽约证券交易所:RTX)旗下企业,已在 Rockford, Ill. 的 The Grid 先进电力系统实验室完成了欧洲联盟 Clean Aviation SWITCH 项目集成实验室测试。

7月21日周二
7月20日周一
7月19日周日
7月18日周六
  1. aerospaceglobalnews.com历史资料

    Archer 发起联盟推进空中出租车服务

    Archer Aviation 与 BETA Technologies 和 Macquarie Capital 合作成立联盟,旨在推动电动航空发展,特别是空中出租车服务。该联盟计划在未来十年内扩展至 250 个站点,显示 eVTOL 商业化在基础设施建设方面的进展。材料表明行业正在通过合作加速适航和运营准备。

7月17日周五
7月16日周四
7月15日周三
  1. EASA 官方新闻与公告历史资料

    EASA更新第三国运营商的易访问规则

    以PDF、在线版本和XML格式提供。欧洲航空安全局(EASA)发布了2026年7月修订版的第三国运营商简易访问规则(EAR for TCO)。此次修订将管理委员会(MB)决策09-2026引入的修正案纳入MB决策01-2023的EAR for TCO中。

7月14日周二
  1. arXiv先进空中交通研究历史资料

    使用多智能体强化学习在监视降级条件下空走廊中的冲突解决

    安全的先进空中交通运营要求飞行器在监视信息嘈杂、延迟、不完整或暂时不可用时保持分离。本研究开发了一个基于深度Q网络的多智能体强化学习框架,用于在结构化的三维走廊内运行的异构小型无人机和电动垂直起降飞行器之间的分布式冲突解决。使用本地观测和包含保持航向、转弯、垂直机动、着陆和速度控制的14个动作空间,为两类飞行器分别训练策略。模拟中包含了飞行器特定的动力学、能耗、走廊约束、观测噪声、通信延迟、信息丢失、风扰动、执行器不确定性以及模型不确定性。训练后的策略在90种交通密度和最小分离阈值组合中进行了评估。分离丢失频率和持续时间通常随着交通密度和分离要求的增加而增加,尽管大多数事件在1秒内得到解决。在安全条件下,代理保持其运动的时间约占79%。在冲突期间,转弯占33%的动作,其次是保持运动占29%,速度控制占25%,垂直机动占13%。六个帕累托最优配置揭示了安全性和走廊容量之间的权衡。该框架支持在监视条件下降级情况下对更安全的AAM冲突解决策略进行基于仿真的评估。(预印本;同行评审状态请核对原文。)

7月10日周五
  1. BETA Technologies 官方公告历史资料

    BETA Technologies 与多州协作体完成美国 DOT 和 FAA eVTOL 整合试点计划首架运营飞行

    BETA Technologies 与多州协作体完成了美国 DOT 和 FAA eVTOL 整合试点计划的首次运营飞行,标志着该计划进入实际操作阶段。此次飞行是评估 eVTOL 飞机在城市环境中安全运行的重要步骤,对 eVTOL 行业的适航审定和商业化进程具有参考价值。

7月8日周三