从补丁到网络:城市空中交通需求分析与机队优化的综合框架
城市空中交通(UAM)为都市交通提供了变革性的愿景,但其实现受到重大基础设施成本和运营复杂性的阻碍。我们通过建模一个利用现有区域机场并采用优化、异构机队的UAM网络来解决这些挑战。我们引入了LPSim,一个大规模并行仿真框架,利用多GPU计算同时优化UAM需求、机队运营和地面交通互动。我们的均衡搜索算法被扩展以准确预测需求并确定最有效的机队组成。在旧金山湾区的案例研究中,我们的结果表明,这种UAM模型可以为230,000次选定行程节省超过20分钟的旅行时间。然而,分析还揭示了系统级成功严重依赖于与地面接入的无缝整合和动态调度。(预印本;同行评审状态请核对原文。)